In dem Workshop der IHK Shwarzwald-Baar-Heuberg lernen Sie, wie Sie aus großen Datenmengen konkrete Handlungsempfehlungen für Ihr Unternehmen ableiten können. Sie lernen potenzielle Anwendungsfälle und Fallstrike in Analytics-Projekten kennen. Sie erfahren, wie Data Analytics bei der Erreichung Ihrer Ziele hinsichtlich Qualität, Kosten und Liefertermintreue im Produktionsumfeld helfen kann. Sie arbeiten selbst mit ausgewählten Software-Lösungen, Analyse-Methoden und Visualisierungs-Tools.

Sie lernen die wichtigsten Grundbegriffe moderner Datenanalyse kennen sowie die Abgrenzungen und Schnittstellen zu anverwandten Gebieten. Sie erlernen in praktischen Beispielen die wichtigsten Schritte zur Vorverarbeitung, Beschreibung und Visualisierung von Daten, erfahren aber auch, welche Schritte unzulässig sind. Auf Basis eines realen Datensatzes entwickeln Sie erste Ideen zur Lösung einer beispielhaften Problemstellung und kreieren dazu einen Prototypen (Rapid Prototyping). Am Nachmittag werden Sie diesen an potentiellen Kunden testen. Die Ergebnisse verarbeiten Sien in Persona-Profilen (Kundenbedürfnisse) und schärfen Ihre Problemstellung.

Um mit R, eine der meistverwendeten statistischen Programmiersprachen für Datenanalysen, große Datenmengen zu analysieren, wird Markus Weinmann in diesem praktischen Workshop nicht nur einen pragmatischen Ansatz zur Datenanalyse verfolgen, sondern auch Best Practices zur Überwindung der Eintrittsbarrieren präsentieren.

Die Fachmesse vom 12. - 13.03.2019 für Industrieautomation in der internationalen Bodenseeregion. Genau das Richtige für Automatisierungsanwender!

Der zweitägige Workshop ist für Ingenieure und Projektleiter konzipiert, die sich in das Gebiet der System-on-chip Programmierung einarbeiten wollen, oder sich einen Überblick über die Möglichkeiten und notwendigen Strukturen verschaffen wollen. Zusätzlich bietet dieser Workshop Hands-on Erfahrung mit einem repräsentativen Software Werkzeug Vivado und SDK von Xilinx.

Begriffserklärung, Methoden, Werkzeuge und Praxisbeispiele