Workshop: Data Analytics

Im Zeitalter der Digitalisierung steht eine Ressource im Übermass zur Verfügung: Daten. Data science bezeichnet die Disziplin, aus unstrukturierten Daten Information und Wissen und damit letztendlich Mehrwert zu generieren. Maschinelles Lernen ist eine Teildisziplin der künstlichen Intelligenz, die genau dafür Werkzeuge zur Verfügung stellt: Selbstlernende Algorithmen, mit deren Hilfe Daten interpretiert, Muster extrahiert und schliesslich Vorhersagen für die Zukunft getroffen werden. Eine Herausforderung dabei ist neben den komplexen Strukturen auch die schiere Menge der Daten und die Geschwindigkeit ihres Entstehens. Vor diesem Hintergrund spricht man deshalb auch von Big Data: Das Datenvolumen ist ein Teil des Problems.

Data science ist längst in unserem Alltag angekommen: Google, Netflix, Facebook & Co. sind wahre Meister der Datenanalyse und beschäftigen Heerscharen von Mathematikern und Statistikern, um ihre Daten zu durchforsten. Als Benutzer von Smartphones kommen wir tagtäglich in den Genuss von künstlicher Intelligenz in Form von maschinellem Lernen. In der Industrie bzw. im Ingenieurswesen allgemein befinden wir uns momentan noch in der Pionierphase. Typische Fragstellungen hier sind etwa das Design von virtuellen Sensoren, vorausschauende Wartung oder selbstlernende Algorithmen zur Regelung und Steuerung.

Dieser zweitägige Workshop gibt einen Überblick über das sich rasch entwickelnde Feld. Neben Praxisbeispielen, Begriffsklärungen und theoretischen Grundlagen lernen Sie die gängigen Software-Tools in hands-on Sequenzen aktiv kennen.

Der Workshop ist an alle gerichtet, die mit der Analyse von Daten zu tun haben oder sich dafür interessieren, z.B. Manager, Führungskräfte in Wirtschaft und Technik, Qualitätsverantwortliche, Ingenieure und Laboranten. Es werden nur elementare Mathematik- bzw. Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Die Tagungsgebühren betragen CHF 1200.00 und beinhalten die Verpflegung und die Kursunterlagen auf Deutsch. Ein Hochschulrabatt ist auf Anfrage möglich.

Weitere Informationen und Anmeldung:

Weitere Informationen zu der Veranstaltung sowie die Möglichkeit des Downloads des Infoflyers finden Sie hier.

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