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DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz\, Machine Learning und andere datengetri
 ebene Werkzeuge sind aktuell in aller Munde. Die Technologien sind nicht n
 eu\, aber dank der stetig zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung sowie
  der umfassend verfügbaren Rechenkapazitäten sind nun die Grundlagen vorha
 nden\, um Machine Learning in die Praxis zu bringen. Es befähigt Systeme w
 ie beispielsweise Roboter\, sich durch selbstständiges Lernen flexibel auf
  sich verändernde Umgebungsbedingungen einzustellen und sich selbst zu opt
 imieren. So entfallen aufwendige Änderungen in der Programmierung. Anwendu
 ngsbeispiele sind die Handhabung\, Objekterkennung und Montage.\nIn der Sc
 hulung erwerben Sie Kenntnisse in verschiedenen Lernverfahren und deren Ei
 nsatzmöglichkeiten für lernende Roboter anhand von zahlreichen Praxisbeisp
 ielen. Die Vorträge werden auf Deutsch gehalten und das Kursmaterial wird 
 in englischer Sprache bereitgestellt.\nDie Schulung ist Teil des Fortbildu
 ngsprogramms für das Zertifikat »Data Scientist Specialized in Deep Learni
 ng« und baut auf dem Grundlagenkurs »Aktuelle Methoden des Maschinellen Le
 rnens« auf. Sie haben die Möglichkeit\, sich auch direkt zum Kurs »Cogniti
 ve Robotics« anzumelden. Dabei sollten Sie bereits Vorkenntnisse in Deep L
 earning\, Grundkenntnisse in Statistik\, maschinellem Lernen und solide Pr
 ogrammiererfahrung in Python besitzen. Weitere Informationen zur Zertifizi
 erung finden Sie&nbsp\;hier.\nProgramm\nTag 1Einführung in Robotik und Mac
 hine LearningConvolutional Neural NetworksRobot VisionDeep Reinforcement L
 earning für Roboter ITag 2Deep Reinforcement Learning für Roboter IIGreife
 n und Manipulation von Objekten mit RoboternSimulationen und Sim-to-Real-T
 ransferBest-Practice-Beispiele des Fraunhofer IPA und Erklärung der Übungs
 aufgaben\nEine Anmeldung zu der Veranstaltung ist erforderlich und es fall
 en Kosten an.\nWeitere Informationen zu der Veranstaltung finden Sie auf d
 er Website des Fraunhofer IPA... https://kmu-digital.eu/de/service-kompete
 nz/veranstaltungen/veranstaltungskalender/event/2100-cognitive-robotics
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