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DESCRIPTION:\n\n\n\n\nIndustrieroboter und fahrerlose Transportfahrzeuge (F
 TS) sind aus der heutigen Produktionstechnik nicht mehr wegzudenken. Sie f
 ühren repetitive Tätigkeiten wiederholgenau und ermüdungsfrei durch. Sie k
 önnen Prozessunsicherheiten mit 2D/3D-Kameras\, Kraft-Momenten- und andere
 n Sensoren erkennen. Die Programmierung und Parametrierung der Auswertealg
 orithmen erfolgte früher durch Experten\, wird aber zukünftig durch lernen
 de Verfahren verdrängt. Das ermöglicht den Robotern\, sich autonom auf sic
 h verändernde Umgebungsbedingungen einzustellen und sich zu optimieren. In
  dieser Schulung lernen Sie verschiedene Lernverfahren und ihre Einsatzmög
 lichkeiten für lernende Roboter anhand Praxisbeispielen kennen.\nZielgrupp
 e: Data Scientists\, Analysten\, die ihre Fähigkeiten zur Trainierung von 
 intelligenten Robotern ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten\,
  die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.\nVoraussetzungen
 :&nbsp\;Kurs „Applied Deep Learning“\nSprache:&nbsp\;Vorträge in Deutsch\,
  Material in Englisch\nDer Grundkurs 'Applied Deep Learning' ist Vorausset
 zung für weitere Vertiefungskurse und eine Abschlussprüfung.\nInhalt\nTag 
 1\nAktuelle und zukünftige Anwendungsgebiete von Machine Learning (ML) und
  Deep Learning in der Automatisierungstechnik und Robotik Methodenbaukaste
 n für ML und Robotik Objekterkennung und -lokalisierung für pick&place-Anw
 endungen Deep Reinforcement Learning für Robotik\nTag 2\nDatengenerierung 
 mittels Simulationsumgebung und Generative Adversarial Networks (GANs) Tra
 nsfer Learning ML-Best Practice Beispiele des Fraunhofer IPA\nDer Grundkur
 s findet an zwei verschiedenen Terminen statt.05.- 08.11.2019 / 17. - 20.1
 2.2019\nDie Veranstaltung ist kostenpflichitg und eine Anmeldung ist erfor
 derlich.\nWeitere Informationen zu dem Seminar finden Sie auf der Website 
 der Fraunhofer BIG DATA AI...\n&nbsp\;\n\n\n\n\n https://kmu-digital.eu/de
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LOCATION:Schloss Birlinghoven (53757 Sankt Augustin\, Deutschland)
SUMMARY:Cognitive Robotics - Grundkurs 'Applied Deep Learning'
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