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DESCRIPTION:Prozessoren der Firma ARM (Advanced Risc Machines) haben alle a
 nderen Hersteller wie Intel\, Freescale oder Renesas in Stückzahl wie auch
  bei der Zahl verschiedener Anwendungen weit überflügelt. Ein ganz wesentl
 iches Element des Erfolgs ist die Freiheit der Chip-Hersteller\, die Rechn
 er- Architektur von ARM zusammen mit den Entwicklungswerkzeugen zu lizenzi
 eren\, und dann mit eigenen Erweiterungen zu einem optimierten System-on-C
 hip zu integrieren. Egal ob «Snapdragon» von Qualcomm in Smartphones\, «S3
 2» von NXP im Automotive Bereich oder «BCM283x» von Broadcom in den Raspbe
 rry Pi Plattformen – erst die integrierte Erweiterung des Prozessors für d
 ie benötigten Schnittstellen macht die Lösung kopiersicher\, kostengünstig
  und kompakt.Genau das kann man auch bei kleinen Stückzahlen auf einem FPG
 A erreichen. Sowohl Microsemi (ehemals Actel)\, als auch Xilinx und zuletz
 t Intel (ehemals Altera) bieten FPGA Chips mit integriertem Dual ARM Proze
 ssoren an – über AXI Schnittstellen mit der flexibel konfigurierbaren Logi
 k verbunden. Im Vergleich zu ihrer Rechenleistung und Vielseitigkeit sind 
 Chips wie z.B. XilinxZynq recht günstig. Die notwendigen Software Werkzeug
 e können gerade am Anfang als «WebLizenzen» kostenlos genutzt werden. Was 
 es noch braucht ist der Mut\, Anzufangen\, Projekte zu formulieren und Erf
 ahrung zu sammeln. Und gerade hier kommt unser Angebot am besten zum Trage
 n – eine Einführung in diese Technologie zu geben und den Weg zu öffnen fü
 r eigene Produkte. Erfahren Sie selbst\, wie Sie AXI kompatible Hardware m
 it VHDL erstellen\, in ein SoC Design einbinden und über den ARM Prozessor
  ansprechen können.\nAnmeldeschluss ist der 14. Januar 2019.\nWeitere Info
 rmationen zu der Veranstaltung und Anmeldung finden SIe hier.\n&nbsp\; htt
 ps://kmu-digital.eu/de/service-kompetenz/veranstaltungen/veranstaltungskal
 ender/event/1308-workshop-system-on-chip-mit-zynq-fpga
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LOCATION:NTB Campus Buchs (Werdenbergstrasse 4\, 9471 Buchs\, Schweiz)
SUMMARY:Workshop System-on-Chip mit Zynq FPGA
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