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DESCRIPTION:Im Zeitalter der Digitalisierung steht eine Ressource im Überma
 ss zur Verfügung: Daten. Data science bezeichnet die Disziplin\, aus unstr
 ukturierten Daten Information und Wissen und damit letztendlich Mehrwert z
 u generieren. Maschinelles Lernen ist eine Teildisziplin der künstlichen I
 ntelligenz\, die genau dafür Werkzeuge zur Verfügung stellt: Selbstlernend
 e Algorithmen\, mit deren Hilfe Daten interpretiert\, Muster extrahiert un
 d schliesslich Vorhersagen für die Zukunft getroffen werden. Eine Herausfo
 rderung dabei ist neben den komplexen Strukturen auch die schiere Menge de
 r Daten und die Geschwindigkeit ihres Entstehens. Vor diesem Hintergrund s
 pricht man deshalb auch von Big Data: Das Datenvolumen ist ein Teil des Pr
 oblems.\nData science ist längst in unserem Alltag angekommen: Google\, Ne
 tflix\, Facebook & Co. sind wahre Meister der Datenanalyse und beschäftige
 n Heerscharen von Mathematikern und Statistikern\, um ihre Daten zu durchf
 orsten. Als Benutzer von Smartphones kommen wir tagtäglich in den Genuss v
 on künstlicher Intelligenz in Form von maschinellem Lernen. In der Industr
 ie bzw. im Ingenieurswesen allgemein befinden wir uns momentan noch in der
  Pionierphase. Typische Fragstellungen hier sind etwa das Design von virtu
 ellen Sensoren\, vorausschauende Wartung oder selbstlernende Algorithmen z
 ur Regelung und Steuerung.\nDieser zweitägige Workshop gibt einen Überblic
 k über das sich rasch entwickelnde Feld. Neben Praxisbeispielen\, Begriffs
 klärungen und theoretischen Grundlagen lernen Sie die gängigen Software-To
 ols in hands-on Sequenzen aktiv kennen.\n\nDer Workshop ist an alle gerich
 tet\, die mit der Analyse von Daten zu tun haben oder sich dafür interessi
 eren\, z.B. Manager\, Führungskräfte in Wirtschaft und Technik\, Qualitäts
 verantwortliche\, Ingenieure und Laboranten. Es werden nur elementare Math
 ematik- bzw. Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Die Tagungsgebühren betr
 agen CHF 1200.00 und beinhalten die Verpflegung und die Kursunterlagen auf
  Deutsch. Ein Hochschulrabatt ist auf Anfrage möglich.\nWeitere Informatio
 nen und Anmeldung:\nWeitere Informationen zu der Veranstaltung sowie die M
 öglichkeit des Downloads des Infoflyers finden Sie hier.\nZur Online-Anmel
 dung geht es hier. https://kmu-digital.eu/de/service-kompetenz/veranstaltu
 ngen/veranstaltungskalender/event/1113-workshop-data-analytics
DTSTART:20181011T063000Z
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LOCATION:NTB Campus Buchs (Werdenbergstrasse 4\, 9471 Buchs\, Schweiz)
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