Webinar Explainable AI: Blick in die Black-Box

Das Webinar findet im Rahmen der Webinarreihe "Robotic & Automation Wednesday" statt. In dieser Webinar-Reihe erklären die Experten der Institute KIT, FZI, Fraunhofer IOSB und Fraunhofer IPA die neuen Technologien und zeigen potenzielle Anwendungen für Unternehmen.

Deep Learning Ansätze ermöglichen die Erstellung hochpräziser Modelle für den Einsatz in unterschiedlichsten Anwendungsdomänen, etwa der Produktion oder Medizin. Allerdings haben diese Modelle Black-Box-Charakter, da die von ihnen gelernten Zusammenhänge so komplex und abstrakt sind, dass sie von Menschen – selbst von Experten – nicht mehr nachvollzogen werden können. Bei einigen Anwendungen, z.B. in sicherheitskritischen Bereichen, ist jedoch nicht nur die Genauigkeit der Vorhersagen, sondern auch das Vertrauen in die Algorithmen von enormer Bedeutung. Im Rahmen des Webinars wird ein allgemeiner Überblick über »Explainable AI« gegeben. Dies umfasst die Motivation für das Forschungsfeld, wichtige Begriffsdefinitionen sowie eine Auswahl gängiger Erklärungstechniken.

Das Webinar findet von 09:00 Uhr bis 10:00 Uhr statt.

Referent:

Nina Schaaf
Zentrum für Cyber Cognitive Intelligence
Fraunhofer IPA

Weitere Informationen zu dem Webinar finden Sie auf der Website des Fraunhofer IPA...